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商品訊息描述









商品說明




品牌：MiYA米亞

類別：平板電腦/手機

材質：真皮（牛皮皮革）

款式：豹紋

尺寸：iPad Air 5 限定

包裝：盒裝



附註事項




商品：全新包裝。

出貨：完成付款後 3~7 個工便宜作天內送達（不含週六日及國定假日），預購商品除外。 

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下面附上一則新聞讓大家了解時事



針對禽流感疫情，民進黨團今（2）日舉行記者會，並邀請農委會防檢局動物防疫組長彭明興說明最新疫情，彭明興表示，2月17到24日七天的禁宰跟禁運禁令，主要是針對H5N6的疫情來的，七天的禁令完成，從2月19號以後，所採集的樣品沒有再驗到H5N6，「我個人認為禁令已達到預期的效果」。

彭明興說，針對鴨場或雞場，也就是所有鴨上市前，都要全部經過檢驗合格，沒有禽流感才可以上市，之前發生過的案例場，不管是H5N6或其他，周邊一公里內的案例場，全部都要查，如果是H5N6，五公里內所有的鴨場都要檢驗，因為鴨是沒有症狀、是高風險的，經過這麼多的檢驗，到目前都沒有發現H5N6。

民進黨立院黨團書記長葉宜津認為，農委會發出七天禁令，是針對新的禽流感H5N6，事實上禁令是發揮功能、是有效的、是成功的。

葉宜津表示，但是七天禁令後，禽流感還有再發生疫情，那不是H5N6，而是之前所殘留的病毒，這些病毒是去年或前年所留下的病毒，行政院昨天也舉行記者會，請消費者放心，所有的場子發現以後，都是全場撲殺，重新再飼養以後，會有哨兵雞，也就是在開始大量飼養以前，先放一兩隻哨兵雞，觀察評價這個場子是乾淨的，不會再感染，才准予開放飼養，所以農委會的作法，防疫是成功的。

民進黨立委許智傑也說，希望有心人士、或不明究理的人士，不要故意製造台灣恐慌，政府在處理禽流感，有具體成效，至於後續所衍生的禽流感，還要繼續努力，但很多網路傳言，或有心人士故意製造人民恐慌是不對的，希望大家特別注意，不要誤信傳言。



工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行折扣抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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