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商品訊息描述









商品說明




品牌:MiYA米亞

類別:平板電腦/手機

材質:真皮(牛皮皮革)

款式:豹紋

尺寸:iPad Air 5 限定

包裝:盒裝



附註事項




商品:全新包裝。

出貨:完成付款後 3~7 個工便宜作天內送達(不含週六日及國定假日),預購商品除外。

訂單:所有商品本公司保有最後出貨與否的權利。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事



針對禽流感疫情,民進黨團今(2)日舉行記者會,並邀請農委會防檢局動物防疫組長彭明興說明最新疫情,彭明興表示,2月17到24日七天的禁宰跟禁運禁令,主要是針對H5N6的疫情來的,七天的禁令完成,從2月19號以後,所採集的樣品沒有再驗到H5N6,「我個人認為禁令已達到預期的效果」。

彭明興說,針對鴨場或雞場,也就是所有鴨上市前,都要全部經過檢驗合格,沒有禽流感才可以上市,之前發生過的案例場,不管是H5N6或其他,周邊一公里內的案例場,全部都要查,如果是H5N6,五公里內所有的鴨場都要檢驗,因為鴨是沒有症狀、是高風險的,經過這麼多的檢驗,到目前都沒有發現H5N6。

民進黨立院黨團書記長葉宜津認為,農委會發出七天禁令,是針對新的禽流感H5N6,事實上禁令是發揮功能、是有效的、是成功的。

葉宜津表示,但是七天禁令後,禽流感還有再發生疫情,那不是H5N6,而是之前所殘留的病毒,這些病毒是去年或前年所留下的病毒,行政院昨天也舉行記者會,請消費者放心,所有的場子發現以後,都是全場撲殺,重新再飼養以後,會有哨兵雞,也就是在開始大量飼養以前,先放一兩隻哨兵雞,觀察評價這個場子是乾淨的,不會再感染,才准予開放飼養,所以農委會的作法,防疫是成功的。

民進黨立委許智傑也說,希望有心人士、或不明究理的人士,不要故意製造台灣恐慌,政府在處理禽流感,有具體成效,至於後續所衍生的禽流感,還要繼續努力,但很多網路傳言,或有心人士故意製造人民恐慌是不對的,希望大家特別注意,不要誤信傳言。



工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行折扣抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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